现阶段容量较小电池的纯电动汽车，有很多用户反映使用体验很糟糕，那么我们就来讨论两个与之相关的议题：电池能量管理（BMS）和荷电状态（SOC）的精度，看看这两个东西怎样才能助续航一臂之力。
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BMS和SOC浅析
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针对导轨式三相电能表的实用性及开发难度较大等问题，设计了一种利用SOC技术的实现方法，分别从硬件与软件角度介绍了DTSD1352的设计及应用。
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电动汽车动力电池需要高功率密度、高能量密度、寿命长、环保等要求，而锂电池具有上述优点，因此在电动汽车中得到广泛应用，今天就来说说这锂电池和管理他们的系统。
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电池技术发展至今，用来估算SOC的方法已经出现了很多种，既有传统的电流积分法、电池内阻法、放电试验法、开路电压法、负载电压法，也有较为创新的Kalman滤波法、模糊逻辑理论法和神经网络法等。
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高通骁龙处理器身为现在 Android 手机的重要处理器产品，产品系列多样，产品类型丰富。虽然高通骁龙处理器使用 200 、 400 、 600 以及 800 作为系列区分，但其庞大的产品系列仍不免让普通民众眼花缭乱。
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大家都知道电池管理系统(BMS)的核心是上层应用算法，算法的核心是SOC估算。
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国标对SOC估算精度的要求是误差要不大于10%。不过，国标给出的验证方法存在以下问题。
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瑞昱RTL8710是一个完整且自成体系的WiFi网络解决方案，能够独立运行，也可以作为从机搭载于其他主机MCU 运行。它内置了一颗主频为主166 MHz，并可兼做应用处理的超低功耗32位微型 CPU。在搭载应用并作为设备中唯⼀的应⽤处理器时，能够直接从外接闪存中启动。内置的高速缓冲存储器有利于提⾼系统性能，并减少内存需求。 此外，瑞昱RTL8710在负责无线上网接入承担 WiFi
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随着电动汽车的发展，电池管理系统（BMS）也得到了广泛应用。为了充分发挥电池系统的动力性能、提高其使用的安全性、防止电池过充和过放，延长电池的使用寿命、优化驾驶和提高电动汽车的使用性能，BMS系统就要对电池的荷电状态即SOC（State-Of-Charge）进行准确估算。
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在今年度的国际固态电路会议（ISSCC 2016）上，有两款车用系统单芯片（SoC）成为数位处理器议程中最有趣、最大胆创新的芯片技术展示；它们比分别由联发科（MediaTek）与AMD所发表的最新智能型手机与PC处理器内含更多核心、采用更激进的制程技术。
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现场可编程门阵列（FPGA）被发现在众多的原型和低到中等批量产品的心脏。 FPGA的主要优点是在开发过程中的灵活性，简单的升级路径，更快地将产品推向市场，并且成本相对较低。一个主要缺点是复杂，用FPGA往往结合了先进的系统级芯片（SoC）。
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设计实现了一种基于片上系统现场可编程门阵列( SoC FPGA) 的心电信号( ECG) 检测系统。系统通过具有高输入阻抗、高共模抑制比和低噪声的前置采集放大电路，实现心电信号的拾取和预处理。
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对于电动车而言，电池是非常关键的部件。注意，一下所说的电池指的都是作为驱动源的动力电池，不是前舱的电瓶。
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